# for-ai-agents
Manajemen tugas
untuk agen AI.
Keputusan dan tugas tetap di perangkat Anda sebagai catatan yang saling terhubung, jadi AI cukup menyusuri konteks yang ia perlukan saja — dan cepat.
// for humans — GUI
Anda melihat keseluruhannya — papan, lini masa, grafik ketergantungan. AI yang menyetir; Anda yang mengawasi.
# the-problem
Konteks yang Anda bangun bersama AI terkunci di dalam AI itu.
Agen AI memang punya ingatan. Tapi ingatan itu hidup di dalam satu AI itu saja — tak pernah menjadi milik Anda.
// tak terlihat
Anda tak bisa memeriksa apa yang ia simpan
Keputusan mana yang ia jadikan dasar, apa yang ia buang — dari luar tak ada cara memeriksanya, sehingga jalan pikirannya pun tak bisa ditelusuri.
// memudar
Makin panjang pekerjaannya, makin banyak yang jatuh
Begitu pekerjaan membesar, konteks ikut membengkak dan AI melepasnya dari pinggiran. Anda tersangkut lagi di tempat yang sama.
// tak terbawa
Ganti, dan mulai dari nol
Pindah ke AI lain atau akhiri sesi, dan konteks yang Anda bangun tidak ikut. Anda menjelaskan semuanya lagi.
→ Maka catatannya harus hidup di luar AI.
# the-answer
Karena itu — amenbo.
amenbo menyimpan keputusan, tugas, dan ketergantungan yang dibangun AI sebagai catatan yang saling terhubung di perangkat Anda — bukan di dalam AI. AI yang menulis; Anda yang mengawasi.
// terlihat
Anda pun bisa membacanya
Catatannya milik Anda dan bisa Anda baca. Belakangan Anda bisa menelusuri apa yang menjadi dasar kerja AI.
// tetap ada
Tidak memudar
Ia hidup di perangkat Anda, bukan di dalam AI — jadi tahan untuk pekerjaan panjang.
// AI mana pun
AI mana pun bisa melanjutkan
Setiap agen AI membaca dan menulis catatan yang sama. Ganti agen, lalu lanjutkan.
# hands-off
Tugasnya bukan Anda yang menulis.
AI mencatat sambil bekerja. Anda tak perlu membuka satu tugas pun, tak perlu pula menutupnya.
// coba
Kerjakan sampai separuh, lalu buka sesi baru dan lanjutkan tugas yang sama.
# parallel-sessions
Jalankan sekaligus — pekerjaan yang sama tak pernah dikerjakan dua kali.
Jalankan sebanyak apa pun sesi AI secara paralel: dua sesi tak pernah mengambil tugas yang sama. Yang lebih dulu sampai melanjutkannya; yang lain pindah ke pekerjaan lain.
Pihak yang kalah tidak diam-diam mengerjakan ulang — ia ditolak dengan jelas, lalu beralih.
# portable-context
Ganti agen, jalankan beberapa sekaligus — konteksnya tetap.
Konteks tidak hidup di dalam AI — ia hidup dalam catatan di perangkat Anda. Maka Anda bebas berganti agen: pindah ke yang lain, atau jalankan beberapa jenis berdampingan, semuanya membaca dan menulis satu himpunan catatan yang sama.
// coba
Kerjakan sampai separuh di Claude Code, lalu serahkan ke Codex.
# your-data
Data Anda milik Anda.
Yang bertanggung jawab atas hasil kerja AI adalah manusia — maka ruang kerjanya tetap di tangan Anda. amenbo berjalan tanpa server: keputusan dan tugas Anda hanya hidup di perangkat Anda.
- Hanya lokal. Data Anda tak pernah meninggalkan perangkat — tanpa telemetri, tanpa pelacakan pemakaian, tanpa server pusat. (Ia hanya memeriksa apakah ada rilis baru, dan itu pun bisa dimatikan.)
- Yang menulis adalah AI dan Anda. amenbo sendiri tak pernah menyentuh data Anda.
- Ekspor semuanya sebagai JSON — lampiran sekalian — kapan saja.
- Tak ada yang hilang, tak ada yang rusak, selalu bisa dipulihkan.
# measured
Jawaban yang sama, dengan sekitar separuh langkah.
Karena konteksnya berupa graf yang terhubung, AI sampai ke jawaban dengan menyusuri beberapa sisi saja — tanpa membaca ulang seluruh riwayat.
Langkah untuk menjawab pertanyaan yang sama (diukur, median)
Keduanya sampai ke jawaban yang sama — dan membaca 1,4–1,9 kali lebih sedikit. Makin berantakan kodenya, makin lebar jaraknya.
# project-boundaries
Proyek sebelah tak terjangkau olehnya.
Serahkan beberapa proyek ke satu AI, dan konteks dari yang satu bisa merembes ke yang lain. amenbo memisahkan tiap proyek: di luar proyek yang sedang ia kerjakan, ia tak bisa membaca maupun menulis.
# two-pillars
Bukan cuma tugasnya — “mengapa”-nya juga.
Manusia dan AI menyepakati satu arah — dan tugas-tugas mengalir dari sana. amenbo menyimpan bukan hanya apa yang harus dikerjakan, tapi juga mengapa itu diputuskan, lalu menghubungkan keduanya. Jadi setiap tugas bisa dirunut ke alasannya.
keputusannya
Menyimpan otomatis yang sedang ditulis sebagai draf
tugas yang lahir darinya
# open-source
Aman dipakai? Anda bisa memeriksanya sendiri.
“Jangan-jangan ia melakukan sesuatu yang tak semestinya?” “Aman tidak kalau dibawa ke perusahaan?” amenbo menjawabnya dengan open source. Alih-alih meminta kepercayaan Anda, ia membiarkan Anda memverifikasi — kodenya, dan dari mana setiap build berasal.
// read it
Tak ada yang disembunyikan
Seluruh kode terbuka di bawah Apache-2.0. Anda, atau tim keamanan perusahaan Anda, bisa membaca persis apa yang ia lakukan dan tidak lakukan. Nama dan logo tidak tercakup lisensi.
// verify the build
Pastikan build-nya asli
Setiap rilis dibangun oleh CI publik dengan attestation GitHub. Jalankan sendiri gh attestation verify untuk memastikan berkas yang Anda unduh memang dibangun dari commit yang dikenal pada kode ini dan tidak ditukar dengan yang lain.
// adopt with confidence
Bisa dipertanggungjawabkan untuk dipakai di perusahaan
Ia tinggal di mesin Anda — data tak keluar dari perangkat. Berlisensi Apache-2.0, asal-usulnya bisa diverifikasi. Putuskan memakainya berdasarkan fakta, bukan kesan.
Pengembangannya berlangsung terbuka. Issue kami sambut; untuk pull request, sapa kami dulu.
