amenbo

# for-ai-agents

AIエージェントのための、
タスク管理。

決定もタスクも、あなたの端末に、つながった記録として残る。だからAIは、必要な文脈だけを、すぐにたどれる。

// for AI agents — CLI

起動直後のAIが、記録だけで文脈に追いつく。 ↻ replay

// for humans — GUI

amenbo

あなたは、ボード・タイムライン・依存グラフで俯瞰する。AIが動かし、あなたが見渡す。

# the-problem

AIに積み上げた文脈は、そのAIの中に閉じている。

AIエージェントも記憶は持つ。でも、それはそのAIの中だけ。あなたのものには、ならない。

// 見えない

何を覚えているか、確かめられない

どの決定を踏まえ、何を忘れたのか。外からは確認できず、判断の根拠を追えない。

// 薄れる

長い作業ほど、取りこぼす

作業が大きく・長くなるほど文脈は膨らみ、AIは端から落としていく。同じところで、また詰まる。

// 引き継げない

乗り換えると、また一から

別のAIに移っても、セッションを切っても、積み上げた文脈はついてこない。毎回、説明し直し。

→ だから、AIの外に、確かな記録がいる。

# the-answer

だから、amenbo。

amenbo は、AIが積み上げる決定・タスク・依存を、AIの中ではなく、あなたの端末の“つながった記録”にする。AIが書き、あなたが見渡す。

// 見える

あなたも、読める

記録はあなたも読める。AIが何を根拠にしたか、後から辿れる。

// 残る

消えずに、残る

AIの中ではなく、あなたの端末に残る。長い作業でも薄れない。

// どのAIも

どのAIも、続きから

同じ記録を、どのAIエージェントも読み書きできる。乗り換えても、続きから。

# hands-off

あなたは、タスクを書かなくていい。

AIが作業しながら、自分で記録していく。あなたがタスクを起こしたり、消し込んだりしなくていい。

// 試してみる

途中まで作業して、新規セッションで同じタスクを進めてみてください。

# parallel-sessions

同時に走らせても、同じ作業を二重にやらない。

AIのセッションを何本並行で回しても、同じタスクを二人が同時に取ることはない。先に取った方だけが進み、もう片方は別の仕事へ回る。

負けた側が黙って重複することはない。はっきり断られ、別の仕事へ移るだけ。

# portable-context

AIを乗り換えても、並べて使っても、文脈は残る。

文脈があるのはAIの中ではなく、あなたの端末の記録。だから使うAIは自由に付け替えられる。別のエージェントに乗り換えても、種類の違うAIを並べて使っても、読み書きするのは同じひとつの記録。

// 試してみる

Claude Code で途中まで作業して、Codex に引き継がせてみてください。

# your-data

あなたのデータは、あなたのもの。

AIの成果に責任を負うのは、人間。だからデータは手元に置く ── amenbo はサーバーを持たず、決定もタスクも、あなたの端末の中だけにある。

  • ローカルで完結。データは端末から出ない。テレメトリも利用状況の送信もない。(新しいバージョンが出たかの確認だけは行い、これもオフにできる。)
  • データを書き換えるのは、AIとあなただけ。
  • 全データを添付ごと JSON で書き出せる。
  • 消えない・壊れない・取り戻せる。

# measured

同じ答えに、約半分の手数。

文脈がグラフでつながっているから、AIは履歴を総ざらいせず、数本の線をたどるだけで答えにたどり着く。

# project-boundaries

隣のプロジェクトには、手が届かない。

AIに複数のプロジェクトを任せると、隣の文脈がまぎれ込むことがある。プロジェクトは切り離してあるので、AIは担当の外を読むことも書くこともできない。

# two-pillars

タスクだけでなく、“なぜ”も残る。

人間とAIで方針を決め、そこからタスクが生まれる。amenbo は“なぜそう決めたか”も一緒に残す。だから、どのタスクも理由に辿り着ける。

決めたこと(方針)

書きかけは、自動で下書き保存する

理由: 消えると、心が折れるから

生まれたタスク

数秒ごとに自動保存する
「保存しました」を表示する
次に開いたら復元する

# open-source

導入して大丈夫か——あなた自身が、確かめられる。

「おかしなことをしていないか」「会社に入れて問題ないか」。amenbo はオープンソースなので、あなた自身が確かめられる。信じてもらうのではなく、ソースも配布物の出所も、確かめられるようにしておく。

// read it

中身を、隠さない

全ソースを Apache-2.0 で公開。何をして・何をしていないかを、あなたや会社のセキュリティ担当が直接読んで確かめられる。名称とロゴはライセンスの対象外。

// verify the build

配布物が本物だと、確かめられる

各リリースは公開 CI が作り、GitHub の attestation を付ける。手元で gh attestation verify を実行すれば、配布物がこのソースの既知のコミットから作られ、すり替えられていないと分かる。

// adopt with confidence

会社に入れても、説明できる

ローカルで完結しデータは端末から出ない。ライセンスは Apache-2.0、出所は確かめられる。導入の可否を、印象ではなく事実で判断できる。

開発は公開リポジトリで進む。Issue は歓迎、Pull Request は事前にご相談を。

$ get-started

あなたのAIに、渡そう。

Windows / macOS

# team

チーム

@shiro_doro

開発者

@SAKANA_ELELEL

デザイナー

@hidekobayan

アドバイザー